Имперский колледж Лондон
Founded 1907 as a merger of the Royal College of Science, the Royal School of Mines and the City and Guilds College, and the Imperial College School of Medicine. Merged with St Mary's Hospital Medical School, 1988, and the National Heart and Lung Institute, 1995, Charing Cross and Westminster Medical School and Royal Postgraduate Medical School, 1997 to form with the existing departments on the St Mary's and Royal Brompton campuses the Imperial College Faculty of Medicine. Wye College and the Kennedy Institute of Rheumatology merged with the College in 2000.
Финансирование:
Государственное
Степени 3
Языки 1
Подразделения 7
- Центр совместных учебных программНаправления обучения: Этика, Пишу, Музыка, Современные языки, философия, Политические науки, история
- Центр экологической политикиНаправления обучения: Экологические исследования
- Центр биологии населения
- инженерный факультет
- Медицинский факультет
- факультет естественных наукНаправления обучения: Биология клеток, Молекулярная биология, Биологические и биологические науки, Экологические исследования, Биология, физика, Химия, Математика
- Бизнес-школаНаправления обучения: Управление здравоохранением, маркетинг, финансов, экономика, управление, Управление бизнесом
Требования к поступающим
- Детали приема: General Certificate of Education (GCE) with 3 subjects at Advanced ('A') level, or recognized equivalent
Короткие онлайн-курсы 63
- 3D-графика в Android: датчики и VR
- A-level Mathematics for Year 13 - Course 2: General Motion, Moments and Equilibrium, Нормальное распределение, векторы, методы дифференцирования, методы интегрирования и дифференциальные уравнения
- A-level Дополнительная математика для 12 класса - курс 2: матрицы 3 x 3, математическая индукция, методы исчисления и их приложения, ряд Маклорена, комплексные числа и полярные координаты
- Анализ выживаемости в R для общественного здравоохранения
- Беседы по коучингу
- Борьба с устойчивостью к противомикробным препаратам: подход, основанный на социальных науках
- Валидность и предвзятость в эпидемиологии
- Введение в графику Android
- Введение в коллективные подходы в общественном здравоохранении
- Введение в корпоративную устойчивость, социальные инновации и этику
- Введение в статистику и анализ данных в общественном здравоохранении
- Введение в цифровое здоровье
- Вероятностное глубокое обучение с TensorFlow 2
- Включение возобновляемых источников энергии в электрические сети
- Вмешательства и калибровка
- Графика Android с OpenGL ES
- Дизайн исследований в эпидемиологии
- Дополнительная математика A-level для 12 класса - Курс 1: Комплексные числа, матрицы, корни полиномиальных уравнений и векторов
- Зачем двигаться к более чистой энергии
- Изменение климата: финансовые риски и возможности
- Измерение заболеваемости в эпидемиологии
- Инновации в здравоохранении: как выглядит успех и как его достичь?
- Контроль над табаком: гибкая политика, исследования и практика
- Корпоративные закупки возобновляемых источников энергии: возможности в Индии
- Креативное мышление: методы и инструменты для достижения успеха
- Креативное мышление: методы и инструменты для достижения успеха
- Линейная регрессия в R для общественного здравоохранения
- Логистическая регрессия в R для общественного здравоохранения
- Мастер-класс по глобальным болезням: глобальное распространение болезней
- Мастер-класс по глобальным болезням: неинфекционные заболевания
- Мастер-класс по глобальным болезням: эпидемиология, вмешательство и профилактика инфекционных заболеваний
- Математика A-level для 12 класса - Курс 1: Алгебраические методы, графики и методы прикладной математики
- Математика A-level для 12 класса - Курс 2: Исчисление, законы Ньютона и проверка гипотез
- Математика A-level для 13 класса - Курс 1: Функции, последовательности и ряды, а также численные методы
- Математика для машинного обучения: PCA
- Математика для машинного обучения: линейная алгебра
- Математика для машинного обучения: многомерное исчисление
- Навыки коучинга для бесед, ориентированных на учащихся
- Настройка ваших моделей с помощью TensorFlow 2
- Наука имеет значение: давайте поговорим о COVID-19
- Начало работы с TensorFlow 2
- Основы анализа данных
- Основы бухгалтерского учета
- Основы математики
- Основы практики общественного здравоохранения: инструментарий общественного здравоохранения
- Основы практики общественного здравоохранения: охрана здоровья
- Основы практики общественного здравоохранения: поведение и изменение поведения
- Основы практики общественного здравоохранения: подход общественного здравоохранения
- Основы финансов
- Основываясь на модели SIR
- Оценка вмешательств в области цифрового здравоохранения
- Предпринимательство в сфере здравоохранения: вывод идей на рынок
- Применение коллективных подходов в условиях общественного здравоохранения
- Развитие систем здравоохранения: введение в системы здравоохранения
- Развитие систем здравоохранения: внимание к оказанию медицинских услуг и кадровым ресурсам здравоохранения
- Развитие систем здравоохранения: системы здравоохранения, политика и исследования
- Разработка и внедрение цифровых вмешательств в области здравоохранения
- Разработка модели SIR
- Расширенная разработка приложений в Android Capstone
- Руководство по инновациям в здравоохранении: принципы и практика
- Создание среды, благоприятствующей возобновляемым источникам энергии
- УХОД: питание при старении
- Участие общественности в исследованиях